Hoe Stippt AI inzet op de gevoeligste administratie die er is
Stippt neemt de salaris-, HR- en financiële administratie van zorgorganisaties over, dus elk bestand bevat gegevens over medewerkers en cliënten in de zorg. Ze besloten AI toch te gebruiken, met de spelregels eerst op papier. Vandaag sorteert Aimable hun binnenkomende vragen, helpt het hun specialisten in Excel, en is het de basis waarop hun eigen tools zijn gebouwd.
In het kort.
Klant
Stippt, salaris-, HR- en financiële administratie voor zorgorganisaties.
De gegevens
Salarissen, contracten, facturen en zorgbudgetten van de medewerkers en cliënten van hun klanten.
Teams
De administratiespecialisten in financiën, salaris, HR en zorgadministratie, en het technologieteam dat Stippts eigen tools bouwt.
Toepassingen
500 tot 600 binnenkomende vragen per week sorteren, Excel-analyses op AFAS-exporten, en Stippts eigen applicaties op de Aimable API.
Eerst de spelregels, dan de techniek
Stippt neemt de administratie over en werkt als verlengstuk van het team van hun klanten, en dat betekent dat ze werken met de gegevens van mensen in de zorg en de mensen die voor hen zorgen. Hun klanten hebben een functionaris gegevensbescherming die meekijkt, en Stippt ook.
De meeste administratiekantoren in die positie beginnen helemaal niet aan AI. Stippt wel, maar pas na het vastleggen van vijf spelregels: de AI ziet nooit over wie het gaat, gegevens blijven in Europa, een mens neemt elke beslissing met gevolgen, elke AI-actie is achteraf terug te zien, en de afspraken staan in een verwerkersovereenkomst met hun klanten, inclusief dat hun gegevens nooit worden gebruikt om een model te trainen.
“Wij hebben de spelregels vastgelegd voordat we de techniek aanzetten.”
Bescherming vóór verwerking
Elk verzoek gaat door Aimable voordat het een AI-model bereikt. Namen, cliëntnummers en andere persoonlijke gegevens worden vervangen door neutrale labels, het model werkt met de labels, en de echte waarden komen terug in het antwoord. Hetzelfde gebeurt met vertrouwelijke bedrijfsgegevens. Specialisten zien het voor hun ogen gebeuren, en zij blijven verantwoordelijk voor het controleren van het resultaat.
De bescherming zit in Agentic OS, dus Stippt kan van AI-model wisselen zonder iets te veranderen aan hoe met hun gegevens wordt omgegaan. De verwerking blijft binnen de EU.
“Je ziet de gevoelige gegevens stap voor stap verdwijnen, en dat geeft een goed gevoel.”
Drie manieren waarop Stippt het gebruikt.
Binnenkomende vragen sorteren
De klanten van Stippt sturen 500 tot 600 vragen en meldingen per week: wanneer een factuur wordt betaald, een fietsplan, een gemeente die een cliënt extra uren zorg toekent. Elke vraag komt binnen in het ticketsysteem en werd vroeger met de hand gelezen en ingedeeld. Nu deelt Aimable elk ticket bij binnenkomst in en stuurt het naar de juiste specialist, elke werkdag, met de persoonlijke gegevens eerst beschermd. In de testperiode koos de AI vaker de juiste categorie dan een collega.
Excel-exporten analyseren
Specialisten werken de hele dag met AFAS-exporten in Excel, en dat is precies de data die ze nooit in een publieke AI-tool mochten plakken. Met Aimable in Excel stellen ze vragen over het geopende werkblad, maken ze overzichten en werken ze met formules, onder dezelfde bescherming als de rest van het platform. Stippts eigen stap-voor-stap-procedures, geschreven als skills, draaien op het open blad.
Eigen tools op de API
Stippt was de eerste Aimable-klant die begon vanuit de API in plaats van vanuit de chat. Hun technologiepartner ForgeWorks verbindt AFAS en het ticketsysteem met Agentic OS, zodat een specialist die een ticket opent de relevante informatie er al naast heeft, en bouwt skills voor terugkerende salarisberekeningen die in Stippts eigen tools draaien.
Samen gebouwd, binnen weken
Stippt begon in mei 2026 als design partner met één concreet eerste proces: de ticketindeling die al op een zelfgebouwde opzet draaide, overgezet naar een platform dat hiervoor gemaakt is. Dat kostte een paar dagen. Onze eigen engineers werkten daarna met het team van Stippt de volgende stappen door: verbonden servers zodat hun eigen systemen vanuit een chat bereikbaar zijn, skills zonder code voor hun salarisprocedures, de Excel-invoegtoepassing, en skills die op het geopende werkblad draaien omdat Stippt ze zo wilde gebruiken.
Wat Stippt eraan heeft.
Honderden vragen per week, gesorteerd
Elke binnenkomende vraag ingedeeld voordat een specialist hem opent, dus minder handmatig sorteerwerk en minder tickets in de verkeerde wachtrij.
Excel-analyses die mogen
Specialisten analyseren hun eigen exporten met AI, iets wat formeel niet kon voordat ze Aimable hadden.
Eén antwoord voor hun klanten
Als een zorgorganisatie vraagt wat er met haar gegevens gebeurt, kan Stippt wijzen naar de spelregels, het logboek en het platform in plaats van naar een eigen best-effort-oplossing.
Lees het verhaal van Stippt zelf.
Gepubliceerd door Tijn van Vlerken op 20 oktober 2026. Het oorspronkelijke artikel beschrijft de vijf spelregels van Stippt, waarom ze überhaupt AI zijn gaan gebruiken, en wat hun specialisten zeggen over het werken ermee.
Hoe zou dit er in jouw team uitzien?
Elk van deze verhalen begon met één proces, gevonden in een eerste gesprek. Dertig minuten met het Aimable-team is genoeg om te zien waar het bij jou zou beginnen.
Zullen we jouw startpunt zoeken?