In 2019 vertelde elke PE-investeerder in London mij hetzelfde: alles gaat naar de publieke cloud. Je private cloud is dood. Je marges zullen afkalven.
Ik leidde Sentia, een Cloud MSP in Europa. We draaiden workloads in onze eigen multi-tenant private cloud en ondersteunden ook publieke cloud. De investeerders waren ervan overtuigd dat we aan de verkeerde kant van de geschiedenis stonden.
We hebben Sentia een paar jaar later aan Accenture verkocht. Tegen die tijd was het duidelijk dat lokale Europese clouds nergens heen gingen. Het feit dat we elke cloud konden ondersteunen was een belangrijke reden waarom Accenture ons wilde overnemen.
Ik schrijf dit niet om te zeggen dat ik het had voorspeld. Ik schrijf het omdat hetzelfde patroon zich herhaalt.
Iedereen gaat ervan uit dat AI betekent dat je alles naar de grote modelproviders stuurt. Dat de toekomst API-calls naar Silicon Valley zijn. Ik denk dat dat niet klopt.
Als je LLMs zelf wilt draaien, wil je ze in je eigen omgeving. Het is hoogstwaarschijnlijk goedkoper. Als je de grootste frontiermodellen wilt gebruiken maar een laag nodig hebt die bewaakt, logt en gevoelige data filtert voordat deze vertrekt? Die laag hoort on-prem. Niet in de cloud van iemand anders.
Met Aimable bouwen we precies voor deze realiteit. Een vertrouwd AI-platform waar organisaties met frontiermodellen en lokale modellen werken via één platform. Het beschermt gevoelige data, logt alles, handhaaft je spelregels. En het geeft AI de juiste kennis voor de context waarin je werkt, zodat antwoorden daadwerkelijk gegrond zijn.
Degene die het werk doet? Kan een mens zijn, kan een agent zijn. Beiden worden aan dezelfde regels gehouden.
Zelfs als geografie en soevereiniteit niet je zorg zijn, is er een eenvoudigere vraag om bij stil te staan:
Voel je je er prettig bij om al je gevoelige data te delen met een bedrijf dat alleen maar beter kan worden door meer van de wereld te begrijpen?